Page 140 - Bao_cao_Vietnam_CEO_Insight_2021

BÁO CÁO VIETNAM CEO INSIGHT 2021 DOANH NGHIỆP VIỆT NAM VÀ CHIẾN LƯỢC PHỤC HỒI TRONG THỜI KỲ BÌNH THƯỜNG TIẾP THEO

3. Đối thoại dữ liệu relationship management requires an ongoing dia-
logue. In addition to increasing transparency, contin-
Giống như cách quản lý quan hệ với khách hàng, ued engagement acts as a reminder that the company
quản lý quan hệ dữ liệu cũng yêu cầu những cuộc đối both constantly strives to improve best practices for
thoại liên tục để cập nhật thông tin giữa nguồn cung data security and uses customers’ data to improve
cấp và nguồn thu nhập dữ liệu. Ngoài việc tăng cường their overall experience of a product or service. As
tính minh bạch, doanh nghiệp nên tiếp tục gửi thông continued headlines about data privacy appear in the
điệp tới khách hàng về việc tổ chức đang không ngừng most prominent newspapers and trade magazines,
nỗ lực cải thiện các phương pháp tốt nhất trong bảo data privacy will likely remain a mainstream topic.
mật thông tin và sử dụng dữ liệu thu thập được để cải While not all customers will be interested in actively
thiện trải nghiệm tổng thể của người tiêu dùng về sản engaging in an ongoing data dialogue, many may be
phẩm hoặc dịch vụ; đây cũng là cách để khách hàng comforted by transparency and reassured by a compa-
tiếp tục tham gia cung cấp dữ liệu. Một tổ chức tài chính ny’s stated commitment to the safety of their data. A
lớn gần đây đã chạy một chiến dịch email nhằm thúc large financial institution recently ran an email cam-
đẩy các phương pháp thực nghiệm về bảo mật dữ liệu. paign that promoted its practices on data security. The
Email hướng người dùng đến một trung tâm ưu tiên và email directed users to a robust data-security and
bảo mật dữ liệu mạnh mẽ trên trang web của tổ chức. preference center on the company’s website. This
Chiến dịch này cho phép người dùng đặt tùy chọn của campaign enabled users to set their preferences, but
họ, nhưng nó cũng tạo niềm tin, khiến chiến dịch trở it also built trust, which made the campaign an impor-
thành một bài học xây dựng thương hiệu quan trọng. tant brand-building exercise

4. Đề xuất giá trị dữ liệu 4. Data value proposition

Nghiên cứu của Mckinsey chỉ ra rằng khoảng 2/3 McKinsey’s research indicates that around two-
khách hàng sẽ hài lòng khi chia sẻ dữ liệu của họ hoặc thirds of customers would be happy to share their
sẽ cân nhắc chia sẻ dữ liệu nếu nhận được thứ gì đó data, or would consider sharing data, if they got some-
có giá trị và các khảo sát đi kèm những phần quà nhỏ thing of value in return (Figure 49). It is likely that an
thường nhận được thu hút của người tiêu dùng. Tuy even larger majority could be enticed to share data
nhiên, không phải lúc nào cũng dễ dàng để đưa ra đề with a company that communicates a clear, com-
xuất giá trị trao đổi khi thu thập dữ liệu khách hàng. pelling value proposition. However, it is not always
Những đề xuất thực sự đạt được hiệu quả đòi hỏi tư easy to demonstrate the value exchange that results
duy chiến lược bổ sung hoặc phát triển các lợi ích mới from customer data collection. The creation of real
liên quan đến việc chia sẻ dữ liệu. Có nhiều cách khác value will likely require additional strategic thinking or
nhau để chia sẻ giá trị với khách hàng như các ưu đãi the development of new benefits associated with data
và chiết khấu để đổi lấy việc sử dụng dữ liệu của sharing. There are many different ways to share value
khách hàng. Cải thiện trải nghiệm khách hàng có thể with customers. There is evidence that customers pre-
là một cách để chứng minh những dữ liệu mà người fer a personalized customer experience and may,
tiêu dùng cung cấp đã được doanh nghiệp sử dụng therefore, be willing be provide data in return. Data
hiệu quả. Các trải nghiệm mới sẽ có khả năng giúp can be used to improve customer experience by help-
khách hàng tìm được sản phẩm-dịch vụ mong muốn ing customers find what they are looking for more
nhanh hơn hay hướng khách hàng hướng đến các sản quickly, and by directing them to the new products
phẩm và dịch vụ mới có khả năng phù hợp nhất với and services that are likely to be most relevant to
họ; thậm chí cung cấp cho khách hàng kênh liên hệ them. While collaborative filters might work without
với một nhà tư vấn sản phẩm; những mô hình này có personally identifiable information, advanced modeling
thể giúp mang lại sự ngạc nhiên và thích thú cho trải that uses these data can help bring surprise and
nghiệm khách hàng. delight to an otherwise flat customer experience.

171