Page 64 - Bao_cao_Tang_truong_va_Thinh_Vuong_Viet_Nam_2019
P. 64

VIETNAM GROWTH AND PROSPERITY 2019



























                  ài năm trước, một tập đoàn sản xuất lớn đã đề  few years ago, a major manufacturing-based
                  nghị  một  nhà  toán  học  tài  năng  gia  nhập  đội  conglomerate  asked  a  gifted  mathematician
            Vngũ nhân viên trong công ty mình. Một trong    Ato  join  its  corporate  staff.  One  of  his  first
            những nhiệm vụ đầu tiên của nhà toán học này là thiết  assignments  was  to  design  a  system  that  senior
            kế một hệ thống mà các nhà quản lí cấp cao có thể sử  managers could use to evaluate the operating effi-
            dụng để đánh giá hiệu quả hoạt động của các bộ phận  ciency of the company’s various divisions. He devot-
            khác nhau trong công ty. Nhà toán học này đã dành  ed many months to the assignment and also tapped
            nhiều  tháng  để  thực  hiện  nhiệm  vụ  của  mình,  ông  the  knowledge  of  several  academic  experts.  The
            cũng có khai thác kiến thức của vài chuyên gia học  result  was  a  truly  sophisticated  model  that  com-
            thuật khác. Kết quả là sự ra đời của một mô hình thực  bined  historical  performance  data  with  economic
            sự  tinh  vi,  kết  hợp  dữ  liệu  lịch  sử  về  hiệu  suất  với  forecasts  to  set  target  productivity  levels  for  each
            những dự báo kinh tế để thiết lập các mức năng suất  business unit.
            mục tiêu cho từng đơn vị kinh doanh.
                                                               Much  to  management’s  dismay,  however,  when
               Tuy nhiên, Ban Quản lí đã tỏ ra rất thất vọng trước  the results were in, the model suggested that not one
            kết quả được đưa ra, mô hình đó cho thấy rằng không  unit  was  performing  up  to  snuff.  So  headquarters
            có một đơn vị nào hoạt động hiệu quả. Vì vậy, Trụ sở  asked  the  obvious  question—Why?  Why  was  an
            chính đã đặt ra câu hỏi hiển nhiên: Tại sao? Tại sao  organization  that  was  generating  handsome  profits
            một tổ chức tạo ra lợi nhuận cao và lưu chuyển tiền  and cash flows showing such disappointing productiv-
            mặt lại cho thấy mức năng suất đáng thất vọng như  ity?  The  expert  could  not  answer  the  question,  nor
            vậy? Vị chuyên gia đã không thể trả lời câu hỏi, mô  was  his  model  designed  to  do  so.  Not  surprisingly,
            hình của ông cũng không được thiết kế để đưa ra câu  executives  saw  little  value  in  the  new  system  and
            trả lời. Và không có gì ngạc nhiên khi các Giám đốc  scrapped it.
            điều hành thấy hệ thống mới này có rất ít giá trị và đã
            loại bỏ nó.                                        It’s essential to measure productivity appropriate-
                                                            ly. Many companies that want to raise their compet-
               Việc đo lường năng suất phù hợp là điều rất cần  itiveness  are  investing  a  lot  of  money  and  faith  in
            thiết. Nhiều công ty muốn nâng cao khả năng cạnh  methods to track their plants’ and offices’ efficiency.
            tranh của mình đang đầu tư rất nhiều tiền bạc và niềm  Staff  specialists  or  outside  consultants—experts  in
            tin vào những phương pháp theo dõi hiệu quả hoạt  cost  accounting,  statistics,  and  economics—usually
            động tại các nhà máy và văn phòng. Những chuyên  play  an  important  role  in  designing  these  systems.
            gia nội bộ hoặc nhà tư vấn thuê ngoài – các chuyên  But specialists are often trained to focus on the tech-
            gia trong lĩnh vực kế toán, thống kê và kinh tế học –  nical elegance and statistical accuracy of productivity
            thường đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế các  indexes. All too often, they introduce methods that

            90
   59   60   61   62   63   64   65   66   67   68   69