Page 87 - Bao_cao_Tang_truong_Kinh_te_Viet_Nam_2021

VIETNAM'S ENTERPRISES ON THE ROAD OF DIGITAL TRANSFORMATIONS DOANH NGHIỆP VIỆT VÀ CÔNG CUỘC CHUYỂN ĐỔI SỐ

động gì nhiều để xử lý những rủi ro phi tài chính từ financial risks generated and exacerbated by digital
chuyển đổi số và phân tích dữ liệu số. Phạm vi ảnh and analytics transformations. The scope of these
hưởng của những rủi ro này rất rộng. Quá trình risks is broad. Digital and analytics transformations are
chuyển đổi được triển khai rộng khắp phòng ban và often deployed across organizations, involving many
bên thứ ba. Các yếu tố về con người như kỹ năng, tư departments and third parties. Soft factors like skills,
duy, cách làm việc, cũng như yếu tố về phần cứng như mindsets, and ways of working, as well as hard factors
công nghệ, cơ sở hạ tầng và luồng dữ liệu thường thay like technology, infrastructure, and data flow, are all
đổi cùng lúc trong quá trình chuyển đổi. being changed at once during such a transformation.

Một số rủi ro phổ biến từ xưa đến nay của các dự Some traditional risks are more common to most
án là phát sinh từ ngân sách, vượt tiến độ, năng lực projects—including those arising from budget and
(nhân viên và bên thứ ba, bao gồm nhà thầu, nhà schedule overruns, talent (employees and third par-
cung cấp và đối tác), hiệu suất CNTT và vấn đề về ties, including contractors, suppliers, and partners), IT
tuân thủ quy định. Quá trình chuyển đổi số cũng tạo performance, and compliance and regulatory issues.
ra các cuộc tấn công an ninh mạng mới, rủi ro dữ liệu yet digital and analytics transformations also introduce
từ việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Các sáng kiến new cyberrisks, data risks, and risks from artificial-
phân tích và kỹ thuật số yêu cầu dữ liệu cụ thể và intelligence (AI) applications. Digital and analytics ini-
được thu thập từ nhiều nguồn hơn. Dữ liệu sẽ được sử tiatives require more detailed data to be collected from
dụng trong các bộ phận khác nhau để tạo ra thông tin a wider range of sources. These data are then used in
chi tiết và sự trao đổi dữ liệu sẽ tạo ra những rủi ro cố different parts of the organization to generate insights.
hữu về tính khả dụng, vị trí, quyền truy cập và quyền The moving data create inherent risks in data avail-
riêng tư mà ngày nay có thể bắt nguồn từ các dịch vụ ability, location, access, and privacy. Sources of risk to
CNTT mới như dữ liệu đám mây. Các mô hình phân operational resilience include new IT services and
tích dự đoán có thể sai và nếu không được xử lý thích migration to the cloud. Predictive analytical models
hợp sẽ khiến doanh nghiệp mắc phải những sai lầm could be biased or deviate from the original focus of
đắt giá, các hình phạt theo quy định và phản ứng dữ the initiative exposing an organization to legal liability
dội từ phía người tiêu dùng. or reputational risk. If not handled appropriately, such
risks can lead to expensive mistakes, regulatory penal-
Sự gián đoạn kinh doanh do COVID-19 gây ra đã ties, and consumer backlash.
làm tăng thêm các lớp rủi ro này. Có thể hiểu, đại dịch
đã tạo ra một làn sóng chuyển đổi và phân tích dữ liệu The business disruptions caused by the COVID-19
số lớn nhất trong lịch sử, thứ trước kia có thể mất crisis have compounded these additional risk layers. In
nhiều năm nhưng nay đã rút gọn xuống vài tháng a sense, the pandemic has set off the largest wave of
(hoặc thậm chí vài tuần). Hầu hết các tổ chức đã có digital and analytics transformations in history, com-
một số chính sách bảo mật từ trước khi đại dịch xảy pressing transformations that would have taken years
ra. Tuy nhiên, rất ít chính sách được thiết lập chi tiết into a few hectic months (or even weeks), often with lit-
và không chuẩn bị một không gian làm việc từ xa an tle advance planning. Most organizations had some
toàn mà hoặc suy nghĩ về các rủi ro khác liên quan security policies and training in place before the pan-
đến việc mua và triển khai nhanh các công cụ mới. demic struck. Few, however, had established detailed
policies or training on how to safely set up a remote
Ví dụ, một công ty dầu khí đã phải chia mạng riêng work space or think through other risks associated with
ảo của mình để mở rộng băng thông để tất cả nhân the rapid acquisition and deployment of new tools.
viên có thể truy cập vào mạng công ty từ nhà của họ.
Điều này khiến việc vá lỗi trên máy tính xách tay của One oil and gas company, for example, had to
nhân viên bị chậm lại, khiến mạng lưới của công ty trở divide its virtual private network to expand bandwidth
nên dễ bị khai thác bởi tin tặc. so that all employees could have access to the corpo-

127