Page 21 - (VietnamReport) Báo cáo Sách trắng Kinh tế Việt Nam 2026_Kiến tạo giá trị khác biệt-Mở lỗi khát vọng vươn tầm

ResHAPING MARkeTs – CReATING VAlUe Định hình thị trường – Kiến tạo giá trị

trong bảo trì dự đoán (predictive maintenance), tự are currently experiencing measurable but not yet
động hóa dây chuyền và kiểm tra lỗi bằng thị giác máy transformative impacts from AI adoption. In manufac-
tính (computer vision). Trong nhóm ngành tiêu dùng, turing, AI is increasingly used for predictive mainte-
AI chủ yếu phục vụ phân tích hành vi khách hàng, cá nance, production line automation, and defect detec-
nhân hóa marketing, dự báo nhu cầu và tối ưu chuỗi tion via computer vision. In consumer-facing indus-
cung ứng. Tuy nhiên, tác động chưa mang tính đột tries, AI is primarily leveraged for customer behavior
phá ở cả hai ngành không phải vì AI thiếu tiềm năng, analytics, marketing personalization, demand forecast-
mà vì cả hai đang trong giai đoạn xây dựng hạ tầng ing, and supply chain optimization.
dữ liệu nền – điều kiện tiên quyết để AI phát huy tác
động ở quy mô hệ thống, thay vì chỉ ở từng doanh However, the absence of a breakthrough impact in
nghiệp tiên phong. both sectors does not reflect a lack of technological
potential. Rather, it underscores that both are still in
ở cuối phổ, Bất động sản – Xây dựng – Vật liệu the process of building foundational data infrastruc-
xây dựng là lĩnh vực AI thẩm thấu chậm nhất: 40,9% ture-a prerequisite for AI to generate system-wide
doanh nghiệp dự báo AI chưa tạo ra tác động rõ rệt effects, as opposed to isolated gains at the level of
trong vòng một năm tới. Nguyên nhân nằm ở đặc thù early adopters.
dữ liệu phân tán, chưa chuẩn hóa của ngành – khi dữ
liệu đầu vào không đủ chất lượng, mọi ứng dụng AI At the lower end of the spectrum, Real Estate,
đều bị giới hạn ở mức thử nghiệm, không thể tạo ra Construction, and Building Materials represent the
thay đổi có hệ thống trong ngắn hạn. slowest adopters of AI. Approximately 40.9% of
firms in these sectors anticipate no significant
Sự phân hóa theo bốn tầng này không chỉ mô tả impact from AI within the next year. This is largely
hiện trạng – nó dự báo cấu trúc phân hóa năng suất attributable to the fragmented and unstandardized
ngành trong 3–5 năm tới. Những ngành mà nature of industry data. Without sufficient data qual-
FAST500 đánh giá AI có tác động mạnh hôm nay sẽ ity and integration, AI applications remain confined
tăng tốc khoảng cách với các ngành còn lại, tạo ra to pilot stages and cannot drive systemic transfor-
một “năng suất kép” trong nền kinh tế. Nếu không mation in the short term.
có chính sách can thiệp có chủ đích – đặc biệt là hỗ
trợ chuẩn hóa dữ liệu và hạ tầng số cho các ngành This four-tier differentiation does more than
đang ở tầng thấp – lợi ích 1 điểm phần trăm GDP từ describe the current landscape-it provides a for-
kinh tế số sẽ tập trung vào một số ngành và doanh ward-looking view of productivity divergence across
nghiệp đã sẵn sàng, thay vì lan tỏa đồng đều ra sectors over the next three to five years. Industries
toàn nền kinh tế. where FAST500 firms already report strong AI
impact are likely to accelerate ahead, widening the
PHầN III: RàO cảN cHUyểN ĐổI - NHữNG productivity gap relative to lagging sectors and giv-
ĐIểM NGHẽN cấU TRúc ing rise to a “dual-speed productivity” structure
within the economy.
Các phân tích ở phần trước cho thấy Việt Nam đã
xác lập được các động lực cần thiết cho một mô hình Without targeted policy intervention, particularly
tăng trưởng dựa trên hiệu quả. Tuy nhiên, các động in supporting data standardization and digital infra-
lực này chưa tự chuyển hóa thành giá trị, mà đang bị structure for lower-tier sectors, the projected 1 per-
giữ lại bởi những điểm nghẽn mang tính cấu trúc của centage point GDP contribution from the digital econ-
nền kinh tế. Những điểm nghẽn này không chỉ làm suy omy risks being concentrated among a narrow group
giảm hiệu quả của từng yếu tố riêng lẻ, mà còn làm of industries and firms that are already technological-
Nguồn: Vietnam Report gián đoạn quá trình chuyển hóa từ tăng trưởng về ly prepared, rather than diffusing broadly across the
Source: Vietnam Report lượng sang tăng trưởng về giá trị. economy.

47