Page 75 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

BÁO CÁO VIETNAM CEO INSIGHT 2018 KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

cho phép chúng ta tham gia một cách có hệ thống hơn We have achieved a methodology that will allow us
trong các vấn đề xã hội và con người, không giống to engage more systematically with societal and
như vật lý, khó giải được bằng các phương trình. human issues that, unlike physics, are not readily
solvable by equations.
Hitachi đã nỗ lực để làm việc để giải quyết những
vấn đề này trong một thời gian dài. Hitachi AI Hitachi, Ltd. has been working to solve these
Technology / H là nơi nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của issues for a very long time. Hitachi AI Technology/H
Hitachi nhằm giải quyết câu hỏi có ảnh hưởng lớn nhất is Hitachi's artificial intelligence specialized for mak-
là làm thế nào để cải thiện số lượng doanh nghiệp. ing the most impact in the question of how best to
Điều làm cho công nghệ trở nên có ý nghĩa là bằng improve the numbers of a business. What makes it
cách cung cấp, ví dụ, doanh số bán hàng và lợi nhuận technologically special is that by providing, for exam-
trong một ngày của một chi nhánh kinh doanh như là ple, the sales and profits of one day of a business
đầu ra, đầu vào sẽ là một lượng lớn dữ liệu và không branch as the exit, the entrance would have an enor-
thể kết hợp chúng một cách riêng biệt, như với mối mous amount of many types of data, and it would
quan hệ giữa bức ảnh và con mèo trong ví dụ not be possible to match them individually, as it
"Supervised learning" ở trên. Trong "Supervised learn- would with the relationship between the photograph
ing", các ràng buộc là quá cứng nhắc để có giá trị đối and the cat in the "supervised learning" example. In
với mục đích cải thiện kết quả kinh doanh. "supervised learning," the constraints are too rigid to
be useful for the purpose of improving business
Điều khiến Hitachi AI Technology / H đặc biệt là khả results.
năng xử lý các vấn đề không phải trên cơ sở "one-on-
one" (một đối một), mà dựa trên cơ sở "one-on-may" What makes Hitachi AI Technology/H unique is its
(một đối với nhiều). Điều này là cần thiết để tăng kết ability to deal with problems not on a "one-on-one"
quả kinh doanh, và Hitachi đã bảo đảm bằng sáng chế basis, but on a "one-on-many" basis. This is necessary
cho công nghệ này được gọi là "Leap learning" (Tạm to increase business results, and Hitachi has already
dịch: "Học nhảy vọt"). Nó đã được thử nghiệm trong các secured a patent for this technology, known as "leap
tình huống thực tế cho nhiều khách hàng doanh nghiệp. learning." It is already being tested in real situations
Ví dụ, khi nó tự động tối ưu hóa kho vận chuyển, tăng for many business clients. For example, when it auto-
năng suất của họ lên 8%, hoặc khi nó tối ưu hóa vị trí matically optimized shipping warehouses, raising their
công nhân trong một cửa hàng, dẫn đến tăng 15% productivity by 8%, or when it optimized worker
doanh thu cho mỗi khách hàng. Nó cũng đã giảm lượng placement in a store, leading to a 15% increase in
điện được sử dụng bởi một công ty đường sắt trong các sales per customer. It has also reduced the amount of
mô phỏng. Nó đang được sử dụng trong các công ty electricity used by a railroad company in simulations.
chứng khoán để quyết định giá tối ưu từ dữ liệu khi cho It is being used in securities companies to decide the
vay cổ phiếu. Nó thậm chí còn được sử dụng trong vận optimal pricing from data when lending stocks. It's
chuyển, vì vậy mà các gói hàng có thể đến đúng địa even being used in shipping, so that packages make it
điểm trong đúng khoảng thời gian xác định. to their destinations right on time.

Hitachi AI Technology / H được đưa vào sử dụng Hitachi AI Technology/H is being put to use in these
trong các ứng dụng đa dạng này để giải quyết mọi vấn diverse applications to solve all of the problems faced
đề mà doanh nghiệp phải đối mặt, nhưng có điều kiện: by businesses, but there are conditions: Clearly defining
Xác định rõ ràng kết quả số và nhập tất cả dữ liệu numerical results, and inputting all of the relevant
nguồn có liên quan. Nó cũng cần có một người để dạy source data. It is also necessary for a human to teach
AI nơi tạo ra phản hồi. Hitachi tin rằng bằng cách này, the AI where to create feedback. We believe that in this
Hitachi tạo ra "Ai đa năng hàng đầu thế giới", có ích way, we have created the world's leading "multi-pur-
trong nhiều tình huống khác nhau.n pose AI," useful in many different situations.n

94