Page 72 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

cho mong muốn và đổi mới vượt qua những hoàn cảnh making the desire and innovation to overcome those
đó và bước tới bước tiếp theo nhưng không thể. Thực tế, circumstances and get to the next step all but impossi-
hạnh phúc của con người cùng năng suất của các doanh ble. The fact human happiness and the productivity of
nghiệp và con người về cơ bản có liên quan đến nhau, là businesses and people are fundamentally related, is
điều nhìn thấy được trong dữ liệu định lượng của R&D. something that we in R&D see in quantitative data.

Khi AI thay đổi, phần mềm khác cũng vậy. phần mềm As AI changes, so too does other software.
thông thường thực hiện các hành động của nó chính xác Conventional software performs its actions exactly as
như được quy định, bởi logic của mã phần mềm và dictated by the logic of its code, never surpassing
không bao giờ vượt qua những hành động này. Như vậy, these actions. As such, the same input will necessari-
cùng một đầu vào chắc chắn sẽ tạo ra cùng một kết quả. ly produce the same outcome.

Ngược lại, AI đa năng được phát triển bởi Hitachi có thể In contrast to that, the multi-purpose AI devel-
hoạt động với các logic hoàn toàn khác nhau chỉ dựa trên oped by Hitachi can behave with totally different
những thay đổi đối với cài đặt hoặc dữ liệu đầu vào của nó. logic based only on changes to its input settings or
Bằng cách nhập dữ liệu của từng đặc tính riêng biệt hoặc data. By inputting the data of each individual com-
các hạn chế của từng công ty vào AI đa năng, mỗi cấu hình pany's unique characteristics or restrictions into the
dữ liệu sẽ hoạt động với một logic hoàn toàn khác. AI đa multi-purpose AI, each data profile will behave with
mục đích có thể tạo ra một thế giới hoàn toàn trái ngược, a completely different logic. Multi-purpose AI can
trong đó mọi người phải tuân theo cùng một quy tắc. Nói create a world the exact opposite of one in which
cách khác, AI là một cơ chế để đạt được sự đa dạng. everyone must follow the same rule. In other words,
AI is a mechanism to achieve diversity.
Trong 4 tỷ năm qua, sự sống trên Trái Đất đã tiến
triển từ những sinh vật đơn giản đến những loài đa For the past 4 billion years, life on Earth has pro-
dạng với cơ chế được gọi là "tiến hóa". Trong cuốn "On gressed from simple organisms to diverse species with
the Origin of Species" (Tạm dịch: Nguồn gốc các loài), the mechanism known as "evolution." In "On the Origin
Charles Darwin nhấn mạnh rằng sự tiến hóa không phải of Species," Charles Darwin stressed that evolution was
là tiến triển, mà là một cơ chế để đạt được sự đa dạng. not progression, but a mechanism to achieve diversity.
Con người chúng ta vẫn chưa học đủ về cơ chế đã được We humans still have not learned enough about this
sử dụng bởi các sinh vật sống trong 4 tỷ năm qua này. mechanism utilized by living creatures for the past 4 bil-
Tuy nhiên, thông qua AI, cuối cùng chúng ta đã đạt đến lion years. However, through AI, we have finally reached
giai đoạn mà chúng tôi có thể tái tạo nó. the stage at which we can reproduce it.

Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với xã hội loài người. This has great implications for human society. The
Thế kỷ 20 là một trong số những mốc mà con người buộc 20th century was one in which humans were forced to
phải sắp xếp bản thân với máy móc, hệ thống và cách làm align themselves with machinery, systems, and stan-
việc tiêu chuẩn hóa. Một xã hội với AI, hoặc nói cách khác dardized ways of working. A society with AI, or in
là một Xã hội Siêu thông minh, là cách nói chính xác. Các other words a Super Smart Society, is the exact oppo-
công nghệ tối ưu trí tuệ nhân tạo, dữ liệu để tạo nên sự site. Technologies that utilize AI and data create diver-
đa dạng và tận dụng đầy đủ các đặc điểm cũng như lịch sity, and make full use of the unique characteristics
sử của địa điểm sẽ dẫn chúng ta tới một kỷ nguyên mới. and history of their locations, leading us to a new era.

2. "lEAP lEARNING" VƯợT qUA "SUPERVISED 2. "lEAP lEARNING" SURPASSES "SUPERVISED
lEARNING" lEARNING"

AI là một chủ đề phổ biến, dường như mỗi ngày AI is such a popular topic, it seems like every day

91