Page 88 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report
P. 88

KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO







            đã mời khoảng 423 sinh viên có điểm số GROW cao    To investigate the third insight further, ANA invit-
            tham gia phỏng vấn cùng với các ứng viên đã vượt  ed around 423 students who had high GROW scores
            qua  quá  trình  tuyển  dụng  truyền  thống  của  hãng.  to  interview  along  with  the  candidates  who  passed
            Trước  sự  ngạc  nhiên  của  ANA,  một  số  sinh  viên  sử  their traditional process. To ANA’s surprise, some of
            dụng GROW được mời đạt điểm số hoàn hảo trong các  the GROW students invited received perfect scores in
            cuộc phỏng vấn, khiến Bộ phận nhân sự nhận ra rằng  the  interviews,  leading  HR  to  realize  that  by  using
            bằng cách sử dụng dữ liệu GROW theo cách học máy  GROW data in a supervised machine learning manner,
            đã qua giám sát, giải pháp GROW có thể giúp làm lộ  GROW could help surface promising candidates ANA
            diện các ứng viên triển vọng mà ANA đã bỏ qua.  would have missed otherwise.

               Kết quả là, thay vì tập trung vào việc loại bỏ sinh  As a result, rather than focusing on screening stu-
            viên, ANA quyết định sử dụng GROW để sàng lọc sinh  dents out, ANA decided to use GROW to screen stu-
            viên đủ tiêu chuẩn, tiếp tục phát triển và tinh chỉnh  dents in, further developing and fine-tuning its inclu-
            các tiêu chuẩn lựa chọn của hãng. Với những tham số  sion  criteria.  With  these  parameters,  ANA  could  use
            này, ANA có thể sử dụng giải pháp GROW để xác định  GROW to more accurately target clusters of students
            chính xác hơn các nhóm sinh viên có tiềm năng cao  with high potential to advance through their recruit-
            vượt qua quá trình tuyển dụng của mình.         ment process.

                                                            Mitsubishi corporation
            Tập đoàn Mitsubishi
                                                               One of Japan’s largest and most storied enterpris-
               Là một trong những doanh nghiệp lớn nhất và có  es,  Mitsubishi  Corporation  (MC)  operated  businesses
            tên tuổi nhất Nhật Bản, tập đoàn Mitsubishi (MC) điều  in diverse industries, including industrial finance, met-
            hành kinh doanh đa ngành, bao gồm tài chính công  als, machinery, chemicals, new energy, infrastructure,
            nghiệp, kim loại, máy móc, hóa chất, năng lượng mới,  finance, technology, daily living essentials, and more.
            cơ sở hạ tầng, tài chính, công nghệ, hàng hóa thiết  In 2017, MC’s activities extended far beyond its tradi-
            yếu dành cho sinh hoạt hàng ngày, v.v. Trong năm  tional trading model to include active participation in
            2017, các hoạt động của tập đoàn đã mở rộng, vượt  the management of its businesses. While the firm his-
            xa mô hình giao dịch truyền thống của mình, hướng  torically  had  few  issues  attracting  Japan’s  best  and
            tới tích cực tham gia vào công tác quản lý các doanh  brightest graduates (it was often number one in pop-
            nghiệp của mình. Mặc dù trước đây, doanh nghiệp này  ularity  among  new  graduates),  the  evolution  of  its
            có rất ít điểm thu hút sinh viên tốt nghiệp đại học giỏi  business model had increased its need for highly capa-
            nhất  và  sáng  giá  nhất  của  Nhật  Bản  (Tập  đoàn  ble managerial talent. Interested in increasing its pool
            Mitsubishi là doanh nghiệp phổ biến số 1 đối với các  of such candidates, MC began discussions with IGS to
            sinh viên mới tốt nghiệp), nhưng sự phát triển của mô  use GROW.
            hình kinh doanh của tập đoàn đã làm gia tăng nhu cầu
            đối với các tài năng quản lý có năng lực cao. Quan tâm  To  assist  MC  in  sourcing  new  candidates  for  its
            đến việc gia tăng số lượng ứng viên như vậy, tập đoàn  applicant  pool,  IGS  first  worked  with  MC  to  create
            Mitsubishi bắt đầu thảo luận với IGS để sử dụng giải  within GROW an algorithmic model for the “ideal” MC
            pháp GROW.                                      employee. IGS and MC then ran the algorithm on can-
                                                            didates already registered in MC’s application database
               Để hỗ trợ Tập đoàn Mitsubishi (MC) trong việc tìm  who were also among the GROW users who had com-
            nguồn ứng viên mới cho cơ sở ứng viên của mình, IGS  pleted GROW’s competency and disposition screening.
            đầu tiên làm việc với Tập đoàn Mitsubishi để tạo ra  Based on a hypothesis that peers of “ideal” candidates
            trong GROW một mô hình thuật toán dành cho nhân  might also be “ideal” (birds of a feather flock togeth-
            viên Tập đoàn Mitsubishi “lý tưởng”. IGS và Tập đoàn  er), IGS created a social graph of the “ideal” candi-

                                                                                                    107
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93