Page 89 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

BÁO CÁO VIETNAM CEO INSIGHT 2018 KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Mitsubishi sau đó chạy thuật toán đó trên các ứng viên dates, identifying those individuals who were among
đã đăng ký trong cơ sở dữ liệu hồ sơ của MC, những the five or more peers who had given the “ideal” can-
người cũng chính là người dùng GROW, những người didates feedback (Figure 15). IGS then passed this
đã hoàn thiện khâu sàng lọc năng lực và tính cách của information along to MC, which used the social graph
GROW. Dựa trên giả thiết rằng bạn học với các ứng to identify those peers who had not registered in MC’s
viên “lý tưởng” cũng có thể trở nên “lý tưởng” (theo hiring database. MC decided to these peers of “ideal”
kiểu ngưu tầm ngưu mã tầm mã), IGS đã tạo ra một candidates to an information session about MC.
biểu đồ xã hội về các ứng viên “lý tưởng” này, xác
định những cá nhân trong số ít nhất năm bạn học khác Fifty potential candidates attended this session.
của ứng viên đã đưa ra phản hồi về các ứng viên “lý Interestingly, many of them already had job offers
tưởng” (Hình 15). IGS sau đó đã chuyển thông tin này from top companies such as Google and Goldman
cho MC, MC sử dụng biểu đồ xã hội để xác định những Sachs. yet, by speaking with current employees and
bạn học khác nhưng không đăng ký trong cơ sở dữ getting to know more about MC, a number of them not
liệu tuyển dụng của MC. MC đã quyết định chọn những only applied to MC after the session, but eventually
bạn học này của những ứng viên “lý tưởng” tham gia decided to join MC after passing the interviews. To
vào phiên thông tin về MC. MC, GROW’s greatest value was as a tool to help dis-
cover talent who had not discovered them.
50 ứng viên tiềm năng đã tham dự phiên việc làm
này. Thật thú vị, nhiều người trong số họ đã nhận được GROwING FORwARD
lời mời làm việc từ các công ty hàng đầu như Google và
Goldman Sachs. Tuy nhiên, thông qua việc trao đổi với With more client data on how GROW’s recom-
các nhân viên tập đoàn Mitsubishi và tìm hiểu thêm về mended hires were performing, and more applicant
tập đoàn này, một số ứng viên đó không chỉ nộp đơn data (IAT and peer competency ratings) from an
ứng tuyển vào tập đoàn sau phiên việc làm đó mà thậm increasing number of users, GROW’s AI was poised to
chí còn quyết định làm việc tại doanh nghiệp sau khi deliver ever more robust hiring recommendations to
vượt qua các cuộc phỏng vấn. Đối với tập đoàn clients. But as Fukuhara’s AI became smarter, what

Hình 15: Sử DụNG BIểU Đồ Xã HộI CỦA CÁC ứNG VIÊN Tập ĐOÀN MITSUBISHI
Figure 15: USING THE SOCIAL GRApH OF MITSUBISHI CORpORATION’S (MC’S) CANDIDATES

Tạo ra (dựa vào phân tích) Xác định (dựa vào mô hình) Phân tích biểu đồ xã hội Mời những cá nhân Kết quả:
mô hình thuật toán những ứng viên "lý tưởng” đã của ứng viên để xác định đánh giá tham gia vào Có thêm tập hợp mới
dành cho nhân viên đăng ký trong cơ sở dữ liệu hồ sơ những cá nhân "bạn học" phiên thông tin về MC / những ứng cử viên
Tập đoàn của MC, cũng chính là đánh giá ứng cử viên / Invited these peers sáng giá /
Mitsubishi “lý tưởng” / người dùng GROW / Analyzed social graph of"ideal" users to Result: New pool of high
Determined (using analysis) Identi2ed (using model) of these "ideal" users to identify MC information session potential recruits
a model of MC's "ideal" the "ideal” users common to both their GROW peer evaluators
employee MC and GROW databases

Nguồn: Casewriter.
Source: Casewriter.

108