Page 20 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

vụ, yêu cầu chung là phải có một lượng thông tin dữ experience machine learning or deep learning from
liệu đủ lớn làm yếu tố đầu vào (big data), trải qua quá which the AI interacts with the environment and
trình máy học (machine learning) hay học sâu (deep makes decisions. According to experts in computer sci-
learning), để từ đó AI tương tác với môi trường và ra ence and big data, an organization needs at least
quyết định. Theo chuyên gia trong ngành khoa học 100,000 observational data.
máy tính và dữ liệu lớn, một tổ chức cần ít nhất
100.000 dữ liệu quan sát. But the challenge of the input data source is not
only quantity but also quality. The amount of informa-
Nhưng thách thức của nguồn dữ liệu đầu vào tion generated today can be said to be exponentially
không chỉ là số lượng mà là chất lượng. Lượng thông increasing, so the amount of information collected and
tin ngày nay được tạo ra có thể nói là theo cấp số mũ, accumulated by organizations and businesses is huge.
nên số lượng thông tin được thu thập, tích lũy bởi các However, very few data are coded and analyzed.
tổ chức, doanh nghiệp là rất nhiều. Tuy vậy, có rất ít Moreover, there are data that are inaccurate or mis-
dữ liệu được gắn mã phân loại và đưa vào phân tích. classified (the confusion among information fields).
Không những thế, có những dữ liệu là thông tin không Therefore, for many organizations and businesses, the
chính xác hay phân loại dữ liệu bị sai (nhầm lần giữa information quality is a primary concern in the applica-
các trường thông tin). Chính vì thế, đối với nhiều tổ tion of big data, machine learning and AI.
chức và doanh nghiệp, chất lượng của thông tin đang
là mối quan tâm hàng đầu trong việc ứng dụng dữ liệu However, the above three factors are just about the
lớn, máy học và AI. AI hardware. In order to successfully deploy the AI,
there must also be a factor of management. For exam-
Tuy vậy, ba yếu tố vừa kể trên cũng chỉ là phần ple, the deployment and application of the AI can not
cứng của AI. Để triển khai thành công AI còn phải có be a short-term project lasting for about 1-3 years, it
thêm yếu tố quản lý. Chẳng hạn, việc triển khai và ứng must be a long-term project with a vision of about 5-10
dụng AI không thể là một dự án ngắn hạn 1-3 năm mà years. The development of the AI is also very fast, so
một tầm nhìn cho 5-10 năm. Sự phát triển của AI cũng the strategy of approaching and adapting of the leaders
rất nhanh, do đó chiến lược tiếp cận và thích ứng của of the organizations or businesses needs to have a
lãnh đạo của tổ chức hay doanh nghiệp cần phải có foundation and a plan. In addition, the business leaders
nền tảng và kế hoạch. Thêm vào đó, lãnh đạo doanh need to identify specific targets in the AI application as
nghiệp cần xác định mục tiêu cụ thể trong việc ứng the AI is only optimized with the information and algo-
dụng AI, vì AI chỉ làm tối ưu với những thông tin và rithms humans put into it. Finally, it should be noted
thuật toán con người đưa vào. Cuối cùng, cần thấy that the AI is the loop of the learning, and hence the
được rằng AI chính là vòng lặp của quá trình học, và input information of any time is also important.
vì thế thông tin đầu vào của bất kì thời điểm nào cũng
là quan trọng. HAVE VIETNAM’S BUSINESSES MISSED THE TRAIN?

DOANH NGHIỆP VIỆT cÓ BỊ lỡ cHUYẾN TàU? Vietnam’s banking-insurance sector has developed
rapidly since Vietnam’s accession to the World Trade
Kể từ khi gia nhập WTO, lĩnh vực ngân hàng-bảo Organization (WTO). In terms of number of cus-
hiểm ở Việt Nam đã có sự phát triển vượt bậc. Nếu tomers, Vietnam’s banks have about 66.6 million
tính trên số lượng khách hàng, các ngân hàng ở Việt accounts, if the error is 10%, there are also up to 60
Nam hiện có khoảng 66,6 triệu tài khoản thanh toán, million individuals with bank accounts. As for insur-
nếu sai số ở mức 10% thì cũng có đến 60 triệu cá ance companies, they have up to 13 million life insur-
nhân có tài khoản ngân hàng. Còn đối với các doanh ance contracts, about 13 million motor vehicle insur-
nghiệp bảo hiểm, số lượng hợp đồng bảo hiểm nhân ance contracts and 33 million health insurance con-
thọ có đến 13 triệu hợp đồng, khoảng 13 triệu hợp tracts (including student insurance contracts).

39