Page 19 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

BÁO CÁO VIETNAM CEO INSIGHT 2018 KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

nơi mà AI phát huy uy lực của mình. Đương nhiên, power. Naturally, in the early stages, the AI implemen-
thời gian đầu khi triển khai AI sẽ có nhiều lỗi xảy ra tation will be more error-prone, but the process of
nhưng quá trình tự học từ các lỗi và cập nhật liên tục self-learning from those errors and continuous
theo vòng lặp sẽ giúp công cụ AI dần dần hoàn thiện updates in the loop will help the AI tool gradually
hơn các phán đoán và quyết định. Đến một thời điểm, improve the judgment and decision. At a certain point
AI hoàn toàn có thể thực thi công việc chính xác, thay of time, the AI is possible to do the job exactly, com-
thế hoàn toàn con người. pletely replacing humans.

ĐIềU KIỆN ĐỂ ỨNG DụNG AI THàNH cÔNG cONDITIONS FOR THE SUccESSFUl AI APPlIcATION

Như đã đề cập ở trên, có ba yếu tố nền tảng để As mentioned above, there are three underlying
thực hiện được AI là: i) khả năng tính toán của máy factors to achieving the AI: i) computing power of
tính; ii) các thuật toán; và iii) nguồn và chất lượng dữ computers; ii) algorithms; and iii) source and quality of
liệu. Việc có được các máy tính hiện đại và cấu hình data. Having modern and powerful computers today is
mạnh ngày nay không còn là một trở ngại với nhiều no longer an obstacle for many businesses. The algo-
doanh nghiệp. Các thuật toán được phát triển bởi các rithms developed by the experts/scientists are not dif-
chuyên gia/nhà khoa học cũng không khó để có được ficult to obtain when the target problem is set correct-
khi bài toán mục tiêu được đặt ra đúng. Xu hướng mã ly. The tendency for open source and the ability to
nguồn mở cùng với khả năng tiếp cận thông tin được access information shared at high speeds make the
chia sẻ với tốc độ cao giúp cho việc cập nhật, tối ưu update and optimization of the algorithms easier.
các thuật toán ngày càng dễ dàng hơn.
The biggest and most important challenge is the
Trở ngại lớn nhất và quan trọng nhất chính là source of data. In order to make an AI tool perform
nguồn dữ liệu. Để một công cụ AI thực hiện tốt nhiệm well, the general requirement is to have big data,

Hình 1: SỐ LượNG CÁC STARTUpS Ở HOA Kỳ pHÁT TRIểN Hệ THỐNG AI CòN HOạT ĐộNG
Figure 1: THE NUMBER OF ACTIVE VENTURE-BACKED US pRIVATE COMpANIES DEVELOpING AI SySTEMS

Các startups phát triển hệ thống AI / Startups Developing AI Systems

600
Các startups hiện đang hoạt động / Active Startups 400

200

0
1995 2000 2005 2010 2015
Nguồn: AI Index 2017
Năm / Year Source: AI Index 2017

38