Page 123 - {PDF FileName}
P. 123
CHUyểN đổI số và Cơ HộI CủA CáC DOANH NGHIỆP vIỆT NAm
Hình 19: CÁC THUẬT TOÁN MÁY HỌC GIúP NHà BÁN Lẻ XÁC ĐịNH MỨC DỰ TRữ TốI ưU, CÓ TíNH ĐếN MỨC
LãNG PHí Và DOANH THU Bị MẤT
Figure 19: MACHINE LEARNING ALGORITHMS HELP RETAILERS DETERMINE OPTIMAL STOCK LEVELS, TAKING
INTO ACCOUNT BOTH WASTE AND LOST SALES
Xác suất nhu cầu, % / / Giá trị chi phí dự kiến /
Demand probability, % Expected value of costs
20
(Trong trường hợp này, thuật toán
xác định mức dự trữ ở 9 quả dứa
15
là tối ưu) / (In this case, the algo
10
5
0
0 5 10
Số lượng dứa / Với mức dự trữ nhiều hơn, cửa
Number of units Với mức dự trữ ít hơn, cửa hàng hàng có nguy cơ phải giảm giá
có nguy cơ bỏ lỡ doanh thu do hoặc bỏ số dứa không bán được /
hết hàng / With less stock, the With more stock, the store risks
store risks missing out on rev- having to discount or discard
enue due to out-of-stocks
unsold units
Nguồn: McKinsey & Company
Source: McKinsey & Company
141
