Page 50 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Exhibit 6
Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra giá trị xuyên suốt chuỗi giá trị theo 4 cách

Máy học Ngôn ngữ tự nhiên Khả năng áp dụng
Xe tự hành Thị giác máy tính Cao Trung bình Thấp
Robot thông minh Trợ lý ảo

Dự án Sản xuất Quảng bá Cung cấp
R&D được khai phá, Vận hành với năng Sản phẩm và dịch vụ Trải nghiệm người
dự báo thời gian thực suất cao hơn, chi phí bán ở mức giá đúng, dùng phong phú,
Công nghệ có và tìm nguồn thấp hơn và thông điệp truyền tải phù hợp và thuận tiện
khả năng cung ứng thông minh hiệu quả hơn đúng và đúng mục tiêu
ứng dụng khách hàng

Bán lẻ Dự báo xu hướng Tự động hóa nhà xưởng Tối ưu hóa giá, cá nhân Cá nhân hóa đề xuất,
nhu cầu, trong khi và điều hành cửa hiệu; hóa quảng bá và đáp cung cấp hỗ trợ ngay lập
tối đa hóa và tự động tối ưu hóa bán hàng, ứng nhu cầu hiển thị tức với các trợ lý ảo, tự
hóa đàm phán phân loại sản phẩm trang web trong thời động thanh toán tại cửa
và thương lượng gian thực hàng và hoàn thiện phân
với nhà cung cấp phối chặng cuối bằng
máy bay không người lái

Tăng cường dự đoán Tối ưu hóa bảo trì Tối ưu hóa giá cả với Tự động lựa chọn nhà cung
Điện tiện ích
cung cầu, đánh giá độ phòng ngừa, cải thiện thời gian trong ngày cấp, cung cấp thông tin chi
tin cậy của tài sản thế sản xuất điện năng, và thuế động; kết nối tiết về tiêu dùng, tự động
hệ tích hợp và phản hồi giảm thiểu lãng phí nhà sản xuất với người hóa dịch vụ khách hàng với
tự động phía cầu năng lượng, ngăn ngừa tiêu dùng trong thời trợ lý ảo và sử dụng thiết
trộm cắp điện gian thực kế riêng cho tùy chọn của
người tiêu dùng

Cải thiện sản lượng và Cải tiến quy trình theo Dự đoán doanh thu của Tối ưu hóa kế hoạch bay,
Sản xuất
năng suất thiết kế của nhiệm vụ, tự động dây dịch vụ bảo trì, tối ưu lộ trình và phân bổ đội
sản phẩm, tự động chuyền lắp ráp, giảm hóa giá cả và điều chỉnh tàu, tăng cường kỹ sư bảo
đánh giá nhà cung cấp thiểu lỗi sai, hạn chế làm ưu tiên khách hàng trì và đào tạo phi công
và dự đoán yêu cầu các lại sản phẩm và giảm thời tiềm năng
bộ phận gian giao nguyên liệu

Dự đoán bệnh, xác định Tự động hóa và tối ưu Dự đoán chi phí chính Điều chỉnh phương thức
Y tế
nhóm bệnh nhân có hóa hoạt động của xác hơn, tập trung giảm điều trị và công thức
nguy cơ cao bị bệnh và bệnh viện, tự động làm thiểu nguy cơ bệnh của thuốc cho bệnh nhân,
cho ra mắt các phương kiểm tra chuẩn đoán và bệnh nhân sử dụng đại lý ảo giúp
pháp phòng chống thực hiện nhanh và bệnh nhân tìm bệnh
chính xác hơn viện phù hợp
Dự đoán nhu cầu công Tự động hóa công việc Cá nhân hóa việc học,
Giáo dục
việc của thị trường, xác thường ngày của giáo chuyển đổi từ mô hình
định động lực hiệu quả viên, xác định các dấu "dừng và kiểm tra" sang
mới nhằm đánh giá sinh hiệu buông thả sớm, và học tập liên tục được
viên, giúp sinh viên tốt tối ưu hóa việc hình huấn luyện bởi các huấn
nghiệp xác định được thành nhóm đối với luyện viên và gia sư ảo,
thế mạnh mục tiêu học tập và xây dựng sự tự nhận
thức của học sinh

SOURCE: McKinsey Global Institute analysis
69

McKinsey Global Institute Artificial intelligence: The next digital frontier?