Page 54 - BC_Vietnam_CEO_2018_Vietnam_Report

KỈ NGUYÊN KINH TẾ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Các nhà bán lẻ có thể biết thêm về những gì người mua sắm muốn - đôi khi
trước cả khi người tiêu dùng biết mình muốn mua gì
Case study: Retail

Máy học (machine learning) cá nhân Thiết bị bay tự động không
hóa các chương trình khuyến mãi để người lái sử dụng công nghệ
phù hợp với hồ sơ của người mua sắm; học sâu hoàn thành giao
beacon (thiết bị điện tử nhỏ phát ra tín hàng đến điểm đích cuối
hiệu Bluetooth năng lượng thấp) tại cùng và có thể xử lý các
cửa hàng gửi phiếu mua hàng đến điện chướng ngại vật hoặc người
thoại thông minh của khách hàng khi nhận vắng mặt
họ lướt qua trình duyệt của cửa hàng
Phần mềm nhận dạng khuôn mặt, Thị giác máy tính (computer
máy học (machine learning) và vision) với học sâu (deep
ngôn ngữ tự nhiên (natural learning) xác định các bài báo
language) cho phép các trợ lý ảo được người mua sắm đóng; thêm
tự động chào hỏi, dự đoán đơn đặt dữ liệu từ cảm biến, trí tuệ nhân
hàng và cung cấp chỉ dẫn tạo cho quầy thu tiền hoạt động
không ngừng nghỉ và thanh toán
tự động

Màn hình tương tác và máy tính Cập nhật tình hình cửa hàng và
bảng được kích hoạt với thị giác tối ưu hóa giá trong thời gian
máy tính (computer vision) và học thực, với công cụ máy học
sâu (deep learning) có thể xác (machine learning) tận dụng
định bài viết và đề xuất các sản dữ liệu về mức giá của đối thủ
phẩm bổ sung và cách sử dụng cạnh tranh, thời tiết và mức độ
phù hợp với hồ sơ cách sống của hàng tồn kho để tối đa hóa
người mua sắm doanh thu

Một giỏ mua hàng tự động đi Robot tăng cường trí tuệ nhân
theo bạn trong cửa hàng và có tạo liên tục theo dõi hàng tồn
thể tìm đường đến xe của bạn kho, nhận ra các giá hàng
hoặc đến robot hoặc máy bay trống và bổ sung hàng hóa;
không người lái để giao hàng robot khác đóng hàng vào túi
tận nhà trong kho

McKinsey Global Institute Artificial intelligence: The next digital frontier? 45

73